TOPICS

社会で生きる「データ分析スキル」を学び、地域で生かし、未来を動かしていく。

私たち北陸大学は、基礎的な
データ分析の知識を学びながら、
社会の現場で生きるデータを
分析することで、
「データリテラシーを備えた人材」を
育成しています。

北陸大学は、データ分析を地域や職場で活かすことができる人材を育成する「データサイエンス・AI教育プログラム」を2022年４月から開始しました。プログラム対象科目の授業設計や教材提供、ツール利用、講師派遣について、ビジュアル分析プラットフォーム「Tableau」を提供するTableau（本社；米国シアトル、プレジデント兼CEO：マーク・ネルソン）とデータサイエンスソフト「Exploratory」を提供するExploratory, Inc.（本社；アメリカ合衆国カリフォルニア州、CEO：西田勘一郎）と連携し、大量のデータから意味や価値を見いだす「データリテラシー」の向上を目指します。Tableau及びExploratoryと連携した教育プログラムの実施は、中部地方の大学では初めてです。
21世紀を生きる私たちは、モノのインターネット（Internet of Things: IoT）からあふれる圧倒的な情報の洪水から、分析を通じてビッグデータを理解し活用する能力、情報の解釈と意味を見いだすことを可能にする「データリテラシー」を身につけることが求められています。北陸大学データサイエンス・AI教育プログラムでは、正確な予測を導き、相互に繋がり合う関係性を見いだすため、全学部1年次必修の情報リテラシー科目でTableau Desktopを用いた演習を実施するとともに、経済経営学部の統計学入門科目においてはExploratoryを活用した分析を行います。また実データを用いた実践的な教育のため、株式会社太陽アソシエイツ（石川県金沢市）から分析課題で用いる店舗の販売データを提供いただき、データ分析支援企業のヴェルク株式会社（東京都千代田区、代表取締役:田向祐介）から分析結果の報告方法について指導いただきます。

Point
ポイント

  • 文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム
    （リテラシーレベル）プラス」    に選定されました。
  • 全学部の1年生が必修の「情報リテラシー科目」で、
    Tableauを用いたデータのビジュアル分析を学びます。
  • 経済経営学部の全2年生はExploratoryを用いて
    データの記述統計から機械学習までの分析を学びます。
  • 薬学部、医療保健学部、国際コミュニケーション学部の統計学入門科目では
    EZR※ やHAD※ などのツールを用いた分析を学びます。
  • 情報リテラシー科目と統計学入門科目の
    両方を修得した学生にはオープンバッジによる修了証を発行します。

※統計分析ソフトウェア

Cooperation
連携

データ分析ソフト企業2社と連携し、
共同開発したデータサイエンス・
AI教育プログラム

Tableau（Salesforceグループ）

Tableauはユーザーがデータを見て理解できるように支援し、強力なAI、データ管理、コラボレーションを備えたビジュアル分析を提供します。Tableauの高度な分析は、個人からあらゆる規模の組織に至るまで世界中のユーザーに利用されており、影響力のあるデータドリブンな意思決定をサポートしています。

Exploratory

データへのアクセス、データの加工、データの可視化、統計や機械学習のアルゴリズムを使ったデータの分析、そして分析から得られたインサイトのコミュニケーション、というデータサイエンスにおける5つの重要なタスクをシンプルでモダンなUIを通して簡単に行えるExploratoryというツールの開発を行っています。また、データサイエンスの知識とスキルを普及するために、データサイエンス・ブートキャンプなどを通した教育活動も行っています。

Program
プログラム

情報リテラシー

全学部

従来の内容に加えて新たにデータサイエンスセクションを設け、授業内でTableauを用いた分析コンテストを実施します。

データサイエンス２

経済経営学部

Exploratoryを用いて可視化から推測統計、多変量解析、そして決定木やランダムフォレストなどの機械学習までを学びます。

情報処理応用

国際コミュニケーション学部心理社会学科

統計分析ツールのHADを用いて、基本的な統計解析から心理学でよく用いられる多変量解析を学びます。

◎情報リテラシー科目
学部学科 科目名 区分 配当年次 単位数
薬学部 薬学科 情報リテラシー 必修 1 1.5
経済経営学部 マネジメント学科
経済経営学部 経済学科		 情報リテラシー 必修 1 2
医療保健学部 医療技術学科 情報リテラシー 必修 1 1
医療保健学部 理学療法学科 情報リテラシー 必修 1 1
国際コミュニケーション学部
国際コミュニケーション学科		 情報リテラシー 必修 1 2
国際コミュニケーション学部
心理社会学科		 情報処理入門 必修 1 1
◎統計学入門科目
学部学科 科目名 区分 配当年次 単位数
薬学部 薬学科 情報薬学概論 必修 3 1.5
経済経営学部 マネジメント学科
経済経営学部 経済学科		 データサイエンス2 指定 2 2
医療保健学部 医療技術学科 データサイエンス 選択 1 1
医療保健学部 理学療法学科 データサイエンス 選択 1 1
国際コミュニケーション学部
国際コミュニケーション学科		 データ解析 選択 2 2
国際コミュニケーション学部
心理社会学科		 情報処理応用 指定 1 1

●北陸大学データサイエンス・AI教育プログラムは「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）プラス」として文部科学省から選定されています。

文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」の概要はこちら
北陸大学の令和5年度選定における申請内容はこちら
令和6年度変更申請内容はこちら

MDSAH

認定有効期限：令和10年3月31日まで

●特色ある取り組みについて

●北陸大学データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）自己点検・評価報告書

北陸大学
データサイエンス・AI応用基礎（副専攻）
プログラム

北陸大学データサイエンス・AI応用基礎（副専攻）プログラムとは

北陸大学経済経営学部では、「北陸大学データサイエンス・AI教育プログラム」の上位プログラムとして、『北陸大学データサイエンス・AI応用基礎（副専攻）プログラム』を開始します。
このプログラムは、自らの専門分野を持ち、当該分野における問題発見・問題解決のために、DSやAIを道具として活用できるようになることを目指す教育プログラムです。

プログラム修了要件

◇卒業までに以下のプログラム対象科目6科目12単位を修得すること。
◇プログラム修了認定者には、オープンバッジによる「修了証」を授与する。

プログラム対象学生及び対象科目

2024年度以降に入学する経済経営学部生（編入学生除く）
※他学部生が受講を希望する場合、副専攻プログラムとして履修登録が可能です。

プログラム対象科目

科目名 開講期 単位数 科目区分
情報リテラシー 1年前期 2 必修
プログラミング入門 1年前期 2 選択
AI基礎 1年後期 2 履修指定
データサイエンス2 2年前期 2 履修指定
データサイエンスのための数学 2年後期 2 選択
データサイエンス4 3年前期 2 選択

北陸大学データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎）自己点検・評価報告書